Resumen del evento Architecture Deep Dive 2025 de Qualcomm

 

Descripción de la plataforma ( Parag Agashe, SVP de Ingeniería)  

• Mensajes clave: La cartera Snapdragon X2 Elite ofrece una pila de IA completamente capaz con un rendimiento líder en la industria en CPU/GPU/NPU. 

• Presentamos un avance legendario en rendimiento y eficiencia en todas las SKU. 

• Hemos añadido que innovaciones amplían nuestra posición de liderazgo en tecnologías de bajo consumo energético. 

• Hemos incorporado nuevas medidas de seguridad y privacidad para ayudarle a proteger y administrar su PC. 

• 3ª generación de CPU Qualcomm Oryon: núcleo Prime hasta 39% más rápido en rendimiento de un solo núcleo y hasta 50% más rápido en multinúcleo. 

• GPU Adreno X2-90 hasta 2,3 veces más rápida en juegos. 

• NPU Hexagon ofrece hasta un 78% más de rendimiento en IA. 

• 9 MB de caché LLC compartido, 70 % más rápido. 

• Hasta 69 % más ancho de banda de memoria. 

• Proceso N3X. 

• Aceleración de doble núcleo a 5 GHz. 

• Más de 31.000 millones de transistores. 

• CPU de 18 núcleos. 

• Gestione su PC en cualquier lugar con Snapdragon Guardian. 

• Wi-Fi 7. 

• Conectividad 5G líder del sector. 

• Doble NVMe. 

• USB 4. 

• Red de alimentación (Custom Power Grid) personalizada. 

• Carga rápida 5+. 

• SPU mejorada: enclave seguro. 

• ISP Spectra con MIPI para una calidad de vídeo excepcional. 

• DPU Adreno compatible con 4 monitores 5K a 60 Hz. 

• Sensing Hub con micro-NPU y DSP duales para sonido, cámara y sensores. 

• VPU Adreno de doble núcleo para codificación de vídeo 2,5 veces más rápida, hasta 8K. 

• En los subsistemas, el silicio utiliza selectivamente RISC-V. 

 

CPU (Pradeep Kanapathipillai, vicepresidente de ingeniería)  

•  La 3ª generación de la CPU Qualcomm Oryon es una microarquitectura totalmente personalizada, diseñada para ofrecer un rendimiento y una eficiencia sin concesiones. 

• Mejoras Brand Prediction, Load-Store y Prefetching. 

• Seguridad a nivel de núcleo  

• Núcleos de alto rendimiento para cargas de trabajo sostenidas. 

• 44 MB de caché L2 en total junto al núcleo para un gran caché de latencia ultra baja. 

• Qualcomm Matrix Engine incorpora aceleración de IA en la CPU. 

• Los núcleos Prime son más anchos y rápidos: decodificador de 9 vías y aumento de frecuencia de hasta 5,0 GHz. 

 

GPU (Eric Demers, vicepresidente senior de ingeniería)  

•  Mensajes clave: Nuestra GPU Adreno X2 es la actualización Adreno más grande y avanzada hasta la fecha. Diseñada específicamente para ofrecer rendimiento de clase «desktop» en un factor de forma ultradelgado y ligero, es la primera Adreno concebida desde cero para cómputo.  

• En pruebas reales, estamos viendo entre 2 y 3 veces más fotogramas por segundo frente a la Adreno X1 y un promedio de 30 % más rendimiento respecto a los principales competidores. Para alcanzar esta nueva clase de rendimiento, reimaginamos por completa la arquitectura de Adreno X2: ahora es un 33 % más grande y 30 % más rápida en frecuencia que la generación anterior. 

• Hasta 2,3 veces más rápida que la generación previa. 

• Compatibilidad con Ray Tracing. 

• Microsoft DXR 1.1. 

• Tubería de rayos Vulkan. 

• Unidad de recorrido del árbol de aceleración de tuberías. 

• Arquitectura basada en «slices». 

• Binning integrado y «render front-ends». 

• 2048 ALUs FP32 hasta 1,85 GHz. 

• 128 texels por ciclo. 

• Mejor rendimiento por vatio. 

• 125 % más rendimiento por vatio que la generación anterior. 

• DirectX 12.2. 

• Compatibilidad con Shader Model 6.8. 

• Sombreado de malla. 

• Sombreado de tasa variable. 

• Comentarios del sampler. 

Noticias: Presentamos nuestro Panel de control Snapdragon, un recurso para actualizaciones de controladores que detecta automáticamente el software y los juegos en tu dispositivo. Los usuarios recibirán notificaciones en tiempo real de nuevas versiones, lo que permite instalar fácilmente los últimos Drivers Descargables . Además, podrán ajustar la configuración gráfica para optimizar el rendimiento y la estabilidad.  

 

NPU (Lucian Codrescu, vicepresidente de Tecnología)  

• Mensaje clave: La cartera Snapdragon X2 Elite ofrece las NPU más rápidas del mundo para portátiles, basadas en el DSP Qualcomm Hexagon con sus 20 años de evolución hasta convertirse en Hexagon NPU, optimizada para IA, aprendizaje automático y cargas de trabajo de redes neuronales.  

• Diseñada para lograr eficiencia energética y alto rendimiento 

• Mejoras en los bloques escalar, vectorial, acelerador matricial y DDR 

• Optimizaciones a nivel de sistema para reducir la sobrecarga 

• Avances en eficiencia energética 

• Impulsando la Era de la IA centrada en el ser humano 

• Hasta 80 TOPS 

• Más eficiente que la generación anterior 

• Hasta 78 % más rápida que la generación anterior 

• Soporte de hardware para funciones de activación fusionadas y convolución profunda 

• Riel de alimentación independiente 

• Cachés de pesos y activaciones 

• Compatibilidad con pesos de 2 bits 

• 2 puertos maestros para aumentar el ancho de banda DDR 

• Compatibilidad añadida para FP8 y BF16 

• 4 instrucciones SIMD de 128 B cada una 

• 8 motores vectoriales en paralelo 

• 12 hilos 

• Arquitectura de 64 bits para modelos abordar muy grandes. 

Noticias: Consulte abajo los datos sobre la eficiencia de la NPU frente a la CPU o la GPU.  

  

Habilitación de IA (Upendra Kulkarni, VP de Gestión de Producto)  

• Mensaje clave: Qualcomm Technologies impulsa la creatividad de los desarrolladores ofreciendo el conjunto completo de herramientas necesarias; Por eso hemos construido una pila de IA totalmente capaz para la plataforma PC, capaz de ejecutar modelos de diversas fuentes y formatos con flexibilidad en nuestros motores.  

• Ecosistema de software rico en innovación 

• Liderazgo de Qualcomm Technologies en todo el espectro 

• La NPU ofrece alto rendimiento y la mejor relación rendimiento/vatio para operaciones sostenidas 

• Las cargas de trabajo agénticas requieren rendimiento sostenido de alto nivel. 

• Pila de software creada para ofrecer la velocidad del silicio 

• Los ISV ya han adoptado sistemas con Snapdragon 

 

Rendimiento, Consumo y Térmicas (Guy Therien, VP de Ingeniería)  

• Mensajes clave: Para garantizar comparaciones necesarias de consumo/rendimiento medimos la energía a nivel de plataforma mediante adquisición de datos por hardware (HW DAQ) durante la ejecución de la carga de trabajo y restamos la potencia en reposo; a esto lo llamamos Potencia de Plataforma Normalizada a Reposo (Idle-Normalized Platform Power).  

• Las comparaciones de rendimiento entre portátiles deben tener en cuenta la experiencia térmica real entregada. 

• Los diseños de referencia que utilizamos para presentar nuestro rendimiento representan productos razonables e incluyen capacidades de potencia SoC restringidas. 

• Los factores de forma de las PC presentan un amplio rango de capacidad de disipación térmica, y la serie X2 admite un rango dinámico amplio de potencia y rendimiento para adaptarse a las necesidades de los OEM. 

• Continuamos incorporando nuevas optimizaciones de consumo y rendimiento en nuestras plataformas, entre ellas el Boost multinivel a nivel de clúster (Cluster-Level Multi-Level Boost) y la Optimización basada en escenarios (Scenario-Based Optimization). 

• La serie X2 ofrece mejoras drásticas en rendimiento y eficiencia en cargas de CPU, GPU y NPU, y nuestras recomendaciones de ajuste PPM logran caídas mínimas de rendimiento al pasar de alimentación AC a DC. 

• A pesar de nuestras grandes mejoras de rendimiento, mantenemos una excelente autonomía con una reducción de ~>10 % en el consumo del chipset en los casos de uso de vida de batería. 

• Terminología y metodología para las afirmaciones de consumo/rendimiento. 

• Consideraciones de diseño de plataforma. 

• Diseños de referencia y capacidades. 

• Cargas de trabajo, consumo y térmicas. 

• Factores de forma de PC y objetivos de diseño. 

• Rango de consumo/rendimiento de la serie Snapdragon X. 

• Impulsar multinivel a nivel de cluster. 

• Optimización basada en escenarios. 

• Resumen de rendimiento. 

• Consumo/autonomía de batería. 

 

Mensaje alineado sobre la afinidad de cargas de trabajo y la eficiencia en NPU vs. CPU vs. GPU : 

Cita atribuible a Upendra Kulkarni, VP de Gestión de Producto: 
"Priorizamos la eficiencia en todos los bloques de propiedad intelectual. La NPU de Qualcomm Technologies es la piedra angular para cargas de trabajo continuas y agénticas gracias a su eficiencia superior. La GPU es ideal para el procesamiento de píxeles de alto rendimiento en diseños donde el consumo energético no es crítico, mientras que la CPU sobresale en cargas de trabajo pequeñas y sensibles a la latencia, así como en tareas puntuales. Al enfatizar la En el borde, nos diferenciamos de los competidores que se centran principalmente en el rendimiento de la GPU. Nuestra estrategia destaca un enfoque equilibrado —excelente en rendimiento y eficiencia— adaptado a casos de uso reales donde la energía y la capacidad de respuesta son fundamentales”.