Google, Renault y Qualcomm colaboran en el EV Mégane E-TECH Electric
Qualcomm Technologies, Inc. anunció
que la compañía colaborará con Google y Renault Group para diseñar una
experiencia rica e inmersiva en-el-vehículo para el automóvil eléctrico
de próxima generación de Renault, el nuevo Mégane E-TECH Electric, que
se presentó en IAA Mobility 2021 en Munich. Renault Group utilizará las
plataformas de cabina automotriz Snapdragon de tercera generación de
Qualcomm Technologies para impulsar el sistema de infoentretenimiento
técnicamente avanzado del vehículo, que se compone de pantallas de
infoentretenimiento con pantalla táctil de tamaño vertical para
funciones de audio, visuales y de navegación, brindando facilidad de uso
y comodidad a los conductores y pasajeros. Para mejorar aún más la
experiencia de conductores y pasajeros, los sistemas de información y
entretenimiento en el nuevo Mégane E-TECH Electric vendrán equipados con
aplicaciones y servicios de Google integrados para no solo proporcionar
información y entretenimiento inteligente y aplicaciones para clientes
en-el-vehículo (como Google Assistant, Google Maps y Google Play), sino
también para mantener el vehículo fresco y actualizado con las
tendencias digitales en evolución con sus capacidades actualizables.
El elegante sistema de infoentretenimiento del nuevo Mégane E-TECH Electric tiene como objetivo satisfacer los requisitos de la industria automotriz y la creciente demanda de los consumidores de experiencias premium en-el-vehículo, así como subrayar la posición del Mégane E-TECH Electric como un automóvil eléctrico altamente competitivo en el mercado.
El elegante sistema de infoentretenimiento del nuevo Mégane E-TECH Electric tiene como objetivo satisfacer los requisitos de la industria automotriz y la creciente demanda de los consumidores de experiencias premium en-el-vehículo, así como subrayar la posición del Mégane E-TECH Electric como un automóvil eléctrico altamente competitivo en el mercado.
Como la primera solución basada en inteligencia artificial (IA) escalable anunciada por la industria automotriz, las plataformas de cabina automotriz Snapdragon de tercera generación están diseñadas para transformar las experiencias en-el-vehículo, respaldando niveles más altos de cómputo e inteligencia necesarios para las capacidades avanzadas que se presentan en los vehículos de próxima generación que incluyen experiencias de inteligencia artificial altamente intuitivas para la asistencia virtual en el automóvil, interacciones naturales entre el vehículo y el conductor y casos de uso de seguridad contextual. Utilizando plataformas automotrices de cabina Snapdragon de tercera generación, los próximos vehículos eléctricos Mégane E-TECH se diseñarán para brindar experiencias transformadoras para conductores y pasajeros.
La cabina digital del Mégane E-TECH Electric funciona con el sistema operativo Android Automotive (AAOS) y utiliza la tecnología de Google para llevar un nuevo nivel de inteligencia a sus vehículos. Con Google integrado, el Mégane E-TECH Electric también contará con ayuda de manos libres del Asistente de Google, mapas de navegación de posición precisa con Google Maps, así como un rico ecosistema de aplicaciones y servicios automotrices en Google Play que están conectados y se pueden actualizar.
Las plataformas automotrices integradas de Qualcomm Technologies, incluido el Snapdragon Digital Chassis, continúan haciendo crecer los negocios de telemática, infoentretenimiento y conectividad en el automóvil de la compañía, con una cartera de pedidos de más de $10 mil millones. Las soluciones automotrices de Qualcomm Technologies combinan una multitud de tecnologías líderes, escala y experiencia para respaldar la creación de sistemas avanzados de información y entretenimiento automotriz. Las plataformas de cabina automotriz Snapdragon de Qualcomm Technologies brindan tecnologías de próxima generación a los fabricantes de automóviles y proveedores de nivel 1 de todo el mundo para diseñar y potenciar sus sistemas de cabina digital de próxima generación.


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